第51章 有技术就是任性 (第1/2页)

“小沙小沙，替我将【基于端侧和助理AI的个性化信息获取算法】上传至开放原子开源基金会的开源社区。”
　　
　　这个算法模型与原本的平台推荐算法从根本来说就上是相悖的，理论上用户的助理代替的就是用户本人，代表着用户本人的想法。
　　
　　但，另一方面，助理AI也是企业开发的，比如小沙，就是白驹科技所开发，开发公司是否会在助理AI中塞自己的私货？
　　
　　小沙里边郝成当然没有夹带，但得别人信！
　　
　　而且，信息的推荐和获取，真的是一个非常敏感的问题。
　　
　　如果是平台推荐这种模式，还只能控制自己的平台，而基于助理AI的这个信息获取等于是代替用户把控了全渠道。
　　
　　这样的一个东西就更敏感了，郝成自然无意去掌控或者操控什么舆论。
　　
　　仔细思考之下，他决定在开放原子开源基金会开源社区将整个算法直接公开。
　　
　　当然，开源的只是信息获取的算法，这个算法与助理AI共同作用，根据用户设定的规则、同时结合用户行为习惯以及喜好进行信息的主动获取。
　　
　　这就从根本上杜绝了针对单独观点精准夹带私货的任何可能。
　　
　　至于不精准的私货，可以不用考虑，一是针对性有限，效果绝对不会好。
　　
　　二是，如果非要搞夹带，那就得从模型本身的输出下手，这样的话搞不好就会把自己精心训练的模型搞坏，为了一次的私货，肯定是得不偿失的。
　　
　　当然，这里边有一个最大的悖论，那就是，你开放了别人就会用吗？
　　
　　就算抛开夹带私货的事儿不谈，付费推流本身就是巨大的利益，平台肯定是不可能放弃的。
　　
　　更何况流量就是话语权呐，翻手为云覆手为雨的“第四权”也是很诱人的。
　　
　　这东西让平台主动去用去对接，那从根儿上来说就是不现实的！
　　
　　所以，这也只是郝成的第一步棋。
　　
　　“这第二步，小沙，帮我写一篇文章，题目就叫《我的喜好究竟被谁在把控着？隐藏在大数据与AI推荐背后的黑暗！》”
　　
　　虽然是周六，郝成终究还是没有休息成，又被迫开始工作了：“证据就摆你今天监测到，攻击我们的这些东西，从源头到平台到用户，从产生到加工再到推流，把链条全给他们揭开！”
　　
　　“还有，给所有的小沙用户发一条调研：你希望你的信息获取渠道被各个平台掌控吗？你自己都遇到过情形，提供相关信息和证据，送一个月会员！”郝成最后给小沙交代道。
　　
　　……
　　
　　郝成觉得自己操碎了心，其实原本这些应该是监管的职责。
　　
　　但在科技领域，监管事实上是处于极度两级分化的状态：一方面是一刀切的封，一刀切的墙。
　　
　　但同时在某些领域，监管却是长期失位的。
　　
　　就比如，网站、APP、算法之类，监管部门能做的就只是一个备案，备案能干什么？就是出问题了能找到人！
　　
　　那出问题之前呢？监管完全失去位置。
　　
　　为什么？因为行业高级的人才全都在企业，别人在做什么，怎么做的，监管部门压根就不懂，看都看不懂的情况如何去监管？
　　
　　就拿现在最普遍也是使用最广的推流算法来说，没有手段去监管它是不是有猫腻，是不是替境外势力工作了。
　　
　　一旦出了问题，找到人去问，问就是大数据，问就是算法自身做出的判断和决定，问就是我们也不知道，至于是真是假，谁能验证？
　　
　　

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